INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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A Inteligência Artificial (IA) é uma das áreas mais fascinantes e promissoras da tecnologia atual. Ela permite que máquinas e dispositivos eletrônicos realizem tarefas que antes eram exclusivas dos seres humanos. E não apenas tarefas mecânicas, mas também tarefas que exigiam a atuação de profissionais especializados.

O que é Inteligência Artificial?

Inteligência Artificial (IA) é um ramo da ciência da computação que se concentra no desenvolvimento de sistemas e algoritmos capazes de realizar tarefas que normalmente exigem inteligência humana. Essas tarefas incluem:

• Aprendizado;
• Raciocínio;
• Percepção;
• Compreensão e geração de linguagem natural;
• Reconhecimento de voz e imagem;
• Tomada de decisão;
• e Resolução de problemas complexos.

Embora a IA tenha suas origens na década de 1950, foi nas últimas décadas que seu desenvolvimento acelerou, com avanços significativos em hardware, software e técnicas de aprendizado. Além disso, o volume de dados disponível também aumentou, possibilitando “ensinar” essas IAs de forma mais efetiva.

A IA tem sido aplicada em uma ampla gama de situações, como: assistentes virtuais, veículos autônomos, análise de dados, medicina, finanças, entretenimento e muito mais, transformando a maneira como vivemos e trabalhamos.

Qual o objetivo da Inteligência Artificial?

A área de Inteligência Artificial e Machine Learning foi criada visando desenvolver sistemas que possam executar tarefas complexas de forma eficiente e autônoma. Sendo a área de Machine Learning uma subárea da Inteligência Artificial, que se concentra no desenvolvimento de algoritmos e técnicas que permitem às máquinas aprender a partir de dados e melhorar seu desempenho ao longo do tempo.

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Em resumo, após serem treinados, esses algoritmos podem facilitar ou mesmo realizar algumas de nossas tarefas, o que significa que a IA pode melhorar a eficiência e a qualidade das nossas vidas. Isso pode ser feito através da automação de tarefas, análise de dados e resolução de problemas complexos, trazendo avanços significativos em diversos setores e contribuindo para o desenvolvimento da sociedade na totalidade.

Como funciona a Inteligência Artificial

Existem diversas técnicas e algoritmos para se ensinar uma máquina a realizar uma tarefa. Na maior parte dos casos, quando ouvimos falar de IA, estamos falando de algoritmos de Machine Learning.

Em algoritmos de Machine Learning supervisionados, por exemplo, a ideia principal é que, após um processo que chamamos de treinamento, seja construído um modelo capaz de fazer uma conexão entre um tipo de entrada desejada com uma saída desejada.

GERADORES DE TEXTOS

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Além disso, existem outras abordagens que fogem às aplicações supervisionadas. Um exemplo são os algoritmos não supervisionados que recebem dados sem informações de uma saída desejada e são capazes de identificar padrões. Um outro exemplo é o aprendizado por reforço onde os algoritmos aprendem a tomar decisões através da interação com um ambiente, recebendo feedback na forma de recompensas ou punições.

• Saiba mais: Desmistificando termos em Machine Learning - tipos de aprendizado Em relação à Inteligência Artificial, os modelos treinados de Machine Learning fazem parte de uma categoria que chamamos de Inteligência Artificial Restrita ou Fraca. Podemos dividir a IA em três categorias principais.
• Inteligência Artificial Restrita ou Fraca: Essas IAs são projetadas para realizar tarefas específicas e limitadas, como reconhecimento de voz, análise de dados, tradução automática ou recomendação de produtos. Essas IAs não possuem consciência, autoconhecimento, a capacidade de entender, ou aprender fora do escopo para o qual foram projetadas. Mesmo os chatbots mais sofisticados de hoje em dia também fazem parte dessa categoria.
• Inteligência Artificial Geral ou Forte: Essa é uma IA teórica capaz de realizar qualquer tarefa intelectual que um ser humano possa fazer. Ela teria habilidades cognitivas semelhantes às humanas, como raciocínio, aprendizado, planejamento, criatividade e compreensão emocional. A IA geral poderia aprender, adaptar-se e aplicar seu conhecimento a uma ampla variedade de tarefas. Atualmente, a IA forte ainda não foi alcançada, e permanece um objetivo a longo prazo para os pesquisadores de IA.
• Inteligência Artificial Superinteligente: Também é hipotética e se refere a uma IA muito mais avançada e capaz do que a inteligência humana em todos os aspectos intelectuais. Uma IA super inteligente seria capaz de superar os humanos em habilidades de aprendizado, raciocínio, criatividade, adaptação e solução de problemas. A IA super inteligente tem implicações significativas para a sociedade, economia e ética, já que poderia ultrapassar nossa compreensão e controle.

O que a Inteligência Artificial é capaz de fazer?

Apesar de ainda não termos conquistado a Inteligência Artificial Geral, a IA tem avançado rapidamente.

Algumas das principais aplicações de IA incluem:

1 Reconhecimento de voz e processamento de linguagem natural (PLN);

2 Visão computacional;

3 Aprendizado de máquina e análise de dados;

4 Jogos e entretenimento;

5 Tomada de decisão e planejamento;

6 Robótica;

7 Diagnóstico médico e tratamento personalizado;

8 Arte e criatividade;

9 Automação de processos;

10 Pesquisa científica e inovação.

A história da Inteligência Artificial

A IA como a conhecemos começou a surgir no século XX, com o avanço da matemática, lógica e ciência da computação. Em 1950, Alan Turing propôs o Teste de Turing como um critério para determinar se uma máquina pode ser considerada inteligente. Ele também introduziu o conceito de máquinas que podem aprender com a experiência.

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Embora tenham havido avanços nas décadas seguintes, entre 1980 e 1990 a IA enfrentou um período de desilusão e cortes de financiamento, conhecido como “inverno da IA”. Apesar disso, houveram avanços significativos em algoritmos de aprendizado de máquina, como redes neurais, algoritmos genéticos e aprendizado por reforço.

No mundo, com o aumento da capacidade computacional e a disponibilidade de grandes volumes de dados, no século XXI, a IA experimentou um renascimento, com o desenvolvimento de algoritmos de aprendizado profundo (deep learning) e aplicações práticas em diversos setores, como saúde, finanças, automação e robótica.

FONTE: Alura: a maior escola de tecnologia do mundo